-

•     продукция сельского хозяйства, млн.тенге.

В качестве результирующего показателя можно выбрать объем соб­ственных доходов. При исследовании влияния различных комбинаций при­знаков на результирующий показатель с построением по каждой комбина­ции корреляционных матриц, были выявлены факторные признаки, кото­рые оказались в меньшей степени подвержены мультиколлинеарности и имеющие более высокую степень зависимости с результирующим призна­ком. Эти факторы были включены в регрессионную модель. В качестве сервера автоматизации для построения многофакторной регрессионной модели используется Microsoft Excel.

Для построения отчетов используется генератор отчетов Quick Report. Разработанная информационно-аналитическая система мониторинга до­ходов бюджета позволит повысить оперативность и эффективность приня­тия решений в планировании доходов с помощью внедрения информацион­ных технологий.

Ключевыые слова: план, планирование, прогноз, прогнозирование, имита­ционное моделирование, регрессионная модель, бюджетная политика, доходы бюджета, бюджетная система, информационные технологии, индекс потребительских цен.

12.2                                     Планирование и прогнозирование налоговых поступлений в бюджет

Вопросы планирования налоговых поступлений в доходные части бюд­жетов в Казахстане всегда оставались актуальными в связи с постоян­ными изменениями факторов и показателей, влияющих на их величину.

Планирования налоговых доходов бюджетов - это деятельность орга­нов власти по постановке задач в виде конкретного объема поступлений в бюджет на основании данных о социально-экономических показателях и предположений об их изменении.

Назад Вперед